Class & Pointer

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Class & Pointers
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Class
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Class : 쿠키를 굽는 틀이다. 내부에 쿠키를 정의하는 여러 가지 함수(method)를 정의한다.
Instance : 쿠키틀 사용해서 실제로 만들어낸 쿠키들이다.

class Cookie:
    def __init__(self,color):
        self.color = color
    def get_color(self):
        return self.color
    def set_color(self,color):
        self.color = color


cookie_one = Cookie('green') # 초록 쿠키 instance 생성 
cookie_two = Cookie('blue') # 파란 쿠키 instance 생성

print(cookie_one.get_color()) # green 출력
cookie_one.set_color('red')
print(cookie_one.get_color()) # red 출력

Inheritance
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“A natural way to organize various structural components of a software package is in a hierachical fashion”
아래는 수업시간에 정말 헷갈렸고 머리가 터졌던 예시이다.

오류코드 1.

class Square:
    def __init__(self,side):
        self.side = side
    def area(self):
        return self.side * self.side
class SquarePrism(Square):
    def __init__(self,side,height):
        self.side = side
        self.height = height
    def area(self):
        base_area = super().area() #Square 의 area 함수를 상속받음
        lateral_area = self.side * self.height
        returen 2 * base_area + 4 * lateral_area
class Cube(SquarePrism):
    def __init__(self,side):
        super().__init__(self,side)
    def area(self):
        return super().area() * 100

x = Cube(2)
print(x.area()) # Error

위의 코드에서 Cube의 init 함수 내의 super().__init__(self, side) 를 보자.
- super() 라고 했으니 SquarePrism 의 init 함수를 가져온다. SquarePrism 의 init 함수는 인자가 2개 (side, height) 필요하다.
- x = Cube(2) 라고 했을 때 SquarePrism 의 side = Cube(2) , height = 2 가 된다.
- SquarePrism 에서 super().area() 를 할 때, Square 의 area method 내 self.side * self.side 는 Cube(2) * Cube(2) 가 된다.
- 하지만 우리는 Instance (Cube) 끼리의 곱셈은 정의한 적 없다.
- 따라서 위 코드는 오류가 난다 !

오류코드2.

class Square:
    def __init__(self,side):
        self.side = side
    def area(self):
        return self.side * self.side
class SquarePrism(Square):
    def __init__(self,side,height):
        self.side = side
        self.height = height
    def area(self):
        base_area = super().area() #Square 의 area 함수를 상속받음
        lateral_area = self.side * self.height
        returen 2 * base_area + 4 * lateral_area
class Cube(SquarePrism):
    def __init__(self,side):
        super().__init__(self,side)
        self.side = side
    def area(self):
        return super().area() * 100

x = Cube(2)
print(x.area()) #2400

위 코드는 정상적으로 작동하지만, 옳게 고친 방법은 아니다.
- Cube 의 init 내에 self.side = side 를 추가했다.
- 앞과 동일하게, 여전히 SquarePrism 에서 side = Cube(2) , height = 2
- 하지만, self.side = side 를 통해서, side = 2 로 변경된다.
- 따라서 본의 아니게, side 자리에는 side 가, height 자리에도 side 가 들어간다.

정답코드

class Square:
    def __init__(self,side):
        self.side = side
    def area(self):
        return self.side * self.side
class SquarePrism(Square):
    def __init__(self,side,height):
        self.side = side
        self.height = height
    def area(self):
        base_area = super().area() #Square 의 area 함수를 상속받음
        lateral_area = self.side * self.height
        return 2 * base_area + 4 * lateral_area
class Cube(SquarePrism):
    def __init__(self,side):
        super().__init__(side=side,height=side)
    def area(self):
        return super().area() * 100

x = Cube(2)
print(x.area())

위의 코드에서 Cube의 init 함수에 super().__init__(side=side,height=side) 를 보자
- Cube 는 인자를 1개 받는다 (side)
- Cube 는 정육면체이므로 side, height 가 같다. 따라서 height = side 를 해주면, height 에도 side 와 같은 값이 들어가서 Cube class 가 완성된다 !

Pointer
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num1 = 11
num2 = num1

print(id(num1)) #140727958956656
print(id(num2)) #140727958956656

num2 = num1 이라고 하면 둘의 id 는 똑같다 = point to the same address

num1 = 11
num2 = num1
num2 = 22

print(id(num1)) #140710779218544
print(id(num2)) #140710779218896

num2 = 22 로 업데이트 한 후 둘의 id 를 출력해보면, id 가 달라진 것을 볼 수 있다.

dict1 = {'value':11}
dict2 = dict1

여기서 dict1, dict2 는 같은 id 값을 가진다 = 메모리 상에서 같은 곳을 point 한다. 여기서 dict2[‘value’] = 22 로 업데이트 하면 어떻게 될까?

dict1 = {'value':11}
dict2 = dict1 
dict2['value'] = 22
print(id(dict1)) #4349953664
print(id(dict2)) #4349953664

id 가 달라졌던 위의 int 를 다룰 때와 다르게 두 개의 dictionary id 값이 여전히 같다.

왜냐면 integer 는 immutable 하고 변경될 수 없다. 하지만 dictionary 는 mutable 하고 변경될 수 있다.

이 컨셉은 중요한데, Linked List 에서 dictionary 를 사용하면, Node 의 값이 바뀌어도 변수는 여전히 같은 Node로 point 한다.

dict1 = {'value':11}
dict2 = dict1 
print(id(dict1)) #4302620288
print(id(dict2)) #4302620288
dict3 = {'value':33}
dict2 = dict3
print(id(dict1)) #4302620288
print(id(dict2)) #4302620352
print(id(dict3)) #4302620352